presentación de datos estadísticos constituye en sus
diferentes modalidades uno de los aspectos de más uso en la estadística descriptiva. A partir podemos
visualizar a través de los diferentes medios escritos y televisivos de comunicación masiva la presentación de los
datos estadísticos sobre el comportamiento de las principales variables económicas y sociales,
nacionales e internacionales.
1-Presentación escrita:
Esta forma de presentación de informaciones se usa cuando una serie de
datos incluye pocos valores,
por lo cual resulta más apropiada la palabra escrita como forma de escribir el
comportamiento de los datos; mediante la forma escrita, se resalta la
importancia de las informaciones principales.
2-Presentación tabular:
Cuando los datos estadísticos se presentan a través de un conjunto de
filas y de columnas que responden a un ordenamiento lógico; es de gran eso e
importancia para el uso e importancia para el usuario ya que constituye la
forma más exacta de presentar las informaciones. Una tabla consta de varias
partes, las principales son las siguientes:
Titulo:
Es la parte más importante del cuadro y sirve para describir todo él
contenido de este.
Encabezados:
Son los diferentes subtítulos que se colocan en la parte superior de
cada columna.
Columna matriz:
Es la columna principal del cuadro.
Cuerpo:
El cuerpo contiene todas las
informaciones numéricas que aparecen en la tabla.
Fuente:
La fuente de los datos contenidos
en la tabla indica la procedencia de estos.
Notas
al pie:
Son usadas para hacer algunas
aclaraciones sobre aspectos que aparecen en la tabla o cuadro y que no han sido
explicados en otras partes.
3-Presentación gráfica:
Proporciona al lector o usuario mayor rapidez en la comprensión de los
datos, una gráfica es una expresión artística usada para representar un
conjunto de datos.
De acuerdo al tipo de variable que vamos a representar, las principales graficas son
las siguientes:
Histograma:
Es un conjunto de barras o rectángulos unidos uno de otro, en razón de
que lo utilizamos para representar variables continuas.
Polígono de frecuencias: Esta grafica se usa para representar los puntos
medios de clase en
una distribución de
frecuencias
Gráfica de barras:
Es un conjunto de rectángulos o barras separadas una de la otra, en
razón de que se usa para representar variables discretas; las barras deben ser
de igual base o ancho y separadas a igual distancia. Pueden disponerse en forma
vertical y horizontal.
Gráfica lineal:
Son usadas principalmente para representar datos clasificados por
cantidad o tiempo;
o sea, se usan para representar series de tiempo o
cronológicas.
Gráfica de barra 100% y gráfica circular: se usan especialmente para
representar las partes en que se divide una cantidad total.
La ojiva:
Esta grafica consiste en la representación de las frecuencias acumuladas
de una distribución de frecuencias. Puede construirse de dos maneras
diferentes; sobre la base "menor que" o sobre la base "o
más". Puede determinar el valor de
la mediana de la distribución.
En estadística denominamos gráficos a
aquellas imágenes que,
combinando la utilización De sombreado, colores,
puntos, líneas, símbolos,
números, texto y
un sistema De
referencia (coordenadas), permiten presentar información cuantitativa.
La utilidad De
los gráficos es doble, ya que pueden servir no sólo como sustituto a las
tablas, sino que también constituyen por sí mismos una poderosa herramienta
para el análisis De
los datos, siendo en ocasiones el medio más efectivo no sólo para
describir y resumir la información, sino también para analizarla.
En este trabajo solo
nos vamos a centrar únicamente en los gráficos como vehículo de presentación de datos, sin abordar su otra faceta como
herramienta de análisis.
Gráficos estadísticos
Los gráficos son medios popularizados y a menudo los más convenientes
para presentar datos, se emplean para tener una representación
visual de la totalidad de la información. Los gráficos estadísticos presentan
los datos en forma de dibujo de
tal modo que se pueda percibir fácilmente los hechos esenciales y compararlos
con otros.
Gráficos
de barras horizontales
Representan valores discretos a base de trazos horizontales, aislados
unos de otros. Se utilizan cuando los textos correspondientes a cada categoría
son muy extensos para una serie para dos o más series
Gráficos
de barras proporcionales
Se usan cuando lo que se busca es resaltar la representación de los
porcentajes de los datos
que componen un total. Las barras pueden ser:
Verticales
Horizontales
Gráficos de barras comparativas
Se utilizan para comparar dos o más series, para comparar valores entre categorías. barras pueden
ser: Verticales Horizontales
Gráficos
de barras
Se usan para mostrar las relaciones entre dos o más series con el total.
Las barras pueden ser: verticales horizontales
Gráficos
de líneas
En este tipo de gráfico se representan los valores de los datos en dos ejes cartesianos ortogonales
entre sí. Se pueden usar para representar: una serie dos o más series
Una presentación adecuada y clara de los
resultados de un trabajo de investigación además de ser fundamental
para contribuir a la difusión de los mismos, puede incluso ser imprescindible
para lograr que se acepte su publicación. En la actualidad la exigencia de las
revistas y de los revisores ha contribuido a que el nivel de calidad en la presentación de datos sea
bastante bueno, por lo que es conveniente tener algunas ideas muy claras para
evitar errores o situaciones que hoy ya no son admisibles, lo que no solo nos
preparará para la publicación de nuestros trabajos sino también para una lectura crítica de los de otros. Precisamente un
buen punto de partida para obtener información, no sólo sobre cómo presentar
nuestros resultados sino también sobre cómo preparar todo el conjunto del
artículo, lo constituyen las propias guías suministradas por las revistas.
Un artículo bien concebido debe
transmitir la mayor parte de la información con sólo leer el Abstracto y los
Resultados, siendo para ello vital que los datos, con las tablas y figuras
correspondientes, estén bien presentados y organizados. En general no debiera
ser necesario acudir al texto para entender una tabla o una
figura; otro caso es para interpretarla, lo que ya corresponde al apartado de
Discusión o Conclusiones.
La manera de presentar los datos es
diferente según el tipo de los mismos. De forma rápida podemos hacer dos
grandes grupos: datos cuantitativos y datos
cualitativos. En el grupo de datos cuantitativos tenemos
aquellos cuyo resultado puede variar de forma continua, como puede ser el peso,
la edad, etc. y los que sólo pueden tomar valores enteros como por ejemplo el
número de hijos, el número de ingresados en la Unidad de Quemados un día concreto, etc. A su vez en las variables cualitativas distinguiremos las
nominales, que constituyen una simple etiqueta -como puede ser el sexo, el grupo sanguíneo, etc.- de las
ordinales, en las que se da una relación de orden entre las respuestas, como
por ejemplo en el resultado de una patología/tratamiento (fallece, empeora, sin
cambios, mejora, curación) o el nivel educacional. Cada tipo variable tiene
requerimientos propios en cuanto a presentación y en cuanto a las pruebas que se utilizan para contrastar
los valores entre diferentes grupos.
Observados en ella serán válidos
aproximadamente para esa población, y los procedimientos estadísticos nos permiten
cuantificar la magnitud del término "aproximadamente", lo que
dependerá del tamaño y representatividad de la muestra (error de muestreo), la variación debida a las técnicas de medida empleadas (error de
medida), y la propia variabilidad del proceso estudiado (error aleatorio).
La precisión de la estimación efectuada
a partir de los datos del estudio se refleja en el intervalo de confianza. El
intervalo de confianza de un parámetro viene dado por dos límites, inferior y superior, en el que, de
acuerdo con nuestros datos, esperamos que se encuentre el valor verdadero del parámetro de la
población (desconocido), con un nivel de seguridad determinado y que se suele fijar
en el 95%.
El intervalo de confianza es mucho más
informativo que indicar solo si un resultado ha sido estadísticamente
significativo, incluso aunque se dé el valor de la probabilidad
Representaciones gráficas pueden alcanzar en el proceso de análisis de datos. La mayoría de los
textos estadísticos y epidemiológicos4 hacen hincapié en los distintos tipos de gráficos que se pueden crear, como una
herramienta imprescindible en la presentación de resultados y el proceso de
análisis estadístico. No obstante, es difícil precisar cuándo es más apropiado
utilizar un gráfico que una tabla. Más bien podremos considerarlos dos modos
distintos pero complementarios de visualizar los mismos datos. La creciente
utilización de distintos programas informáticos hace especialmente
sencillo la obtención de las mismas. La mayoría de los paquetes estadísticos
(SPSS, STATGRAPHICS, S-PLUS, EGRET,...) ofrecen grandes posibilidades en este
sentido. Además de los gráficos vistos, es posible elaborar otros gráficos,
incluso tridimensionales, permitiendo grandes cambios en su apariencia y
facilidad de exportación a otros programa
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